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Gemini 2.5 Pro में ‘Deep Think’ मोड, Scheduled Actions फीचर के साथ और भी ज़्यादा स्मार्ट हुआ AI

ChatGPT (GPT-4o)

OpenAI द्वारा विकसित ChatGPT अब GPT-4o मॉडल पर आधारित है, जो एक मल्टीमॉडल AI मॉडल है। यह टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो इनपुट को प्रोसेस कर सकता है और उसी के अनुसार आउटपुट प्रदान कर सकता है। GPT-4o की प्रमुख विशेषताएँ निम्नलिखित हैं:

  • रीयल-टाइम वॉयस मोड: यह फीचर उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक और भावनात्मक आवाज़ में बातचीत करने की सुविधा देता है, जिससे बातचीत अधिक मानवीय लगती है।

  • इमेज और डॉक्यूमेंट विश्लेषण: उपयोगकर्ता अब इमेज, PDF, और अन्य दस्तावेज़ अपलोड कर सकते हैं, जिन्हें ChatGPT विश्लेषण कर सकता है और सारांश प्रदान कर सकता है।

  • क्लाउड इंटीग्रेशन: ChatGPT अब Google Drive और Dropbox जैसे क्लाउड स्टोरेज सेवाओं के साथ एकीकृत हो गया है, जिससे उपयोगकर्ता सीधे अपने डेटा तक पहुँच सकते हैं और उसे प्रोसेस कर सकते हैं।

  • Deep Research फीचर: यह फीचर ChatGPT को वेब पर स्वचालित रूप से ब्राउज़ करके गहन रिपोर्ट तैयार करने की क्षमता देता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को विस्तृत और संदर्भित जानकारी प्राप्त होती है।

ChatGPT (GPT‑4o) का कोई फीचर

  • वैश्विक मल्टीमॉडल क्षमताएँ (टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो एक ही मॉडल में)

  • अडवांस्ड वॉयस मोड (कम प्रतिक्रिया समय, प्राकृतिक आवाज में बातचीत)

  • GPT Image 1 (GPT‑4o की इमेज जेनरेशन तकनीक)

  • Precise instruction-following और फार्मेटिंग सुधार

Google Gemini

Google द्वारा विकसित Gemini AI प्लेटफ़ॉर्म ने हाल ही में कई महत्वपूर्ण अपडेट्स प्राप्त किए हैं, जो इसे और अधिक शक्तिशाली और उपयोगकर्ता-मित्र बनाते हैं:

  • Scheduled Actions: यह नया फीचर उपयोगकर्ताओं को नियमित कार्यों को स्वचालित करने की सुविधा देता है, जैसे कि दैनिक ईमेल सारांश या साप्ताहिक रिपोर्ट्स को शेड्यूल करना।

  • Gemini Live: अब उपयोगकर्ता अपने स्मार्टफोन के कैमरा और स्क्रीन शेयरिंग के माध्यम से रीयल-टाइम विज़ुअल सहायता प्राप्त कर सकते हैं, जिससे बातचीत अधिक इंटरैक्टिव और प्रभावी होती है।

  • Deep Think मोड: Gemini 2.5 Pro में यह नया मोड शामिल किया गया है, जो जटिल कार्यों को अधिक प्रभावी ढंग से संभालने के लिए उन्नत तर्क क्षमताएँ प्रदान करता है।

  • Gemini 2.5 Pro और Flash: ये नवीनतम मॉडल्स बेहतर प्रदर्शन, तेज़ प्रतिक्रिया समय, और विस्तारित बहुभाषी समर्थन के साथ आते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को अधिक सटीक और तेज़ सेवाएँ मिलती हैं।

  • इंटीग्रेशन और टूल्स: Gemini अब Gmail, Docs, और Chrome जैसे Google ऐप्स में एकीकृत हो गया है, जिससे उपयोगकर्ता सीधे इन ऐप्स के भीतर AI सहायता प्राप्त कर सकते हैं।

Google Gemini का कोई फीचर

  • Scheduled Actions (दैनिक या साप्ताहिक कार्यों का स्वचालित प्रबंधन)

  • Gemini 2.5 Pro / Flash जैसे मॉडल अपडेट्स, कोडिंग में सुधार, Deep Think reasoning आदि

  • Gemini Live, कैमरा/स्क्रीन शेयरिंग के साथ रीयल‑टाइम विज़ुअल सहायता

  • Agent Mode / Project Mariner, जिसमें Gemini ब्राउज़र में स्वचालित एजेंट्स की तरह कार्य कर सकता है

Google Gemini लाता है स्मार्ट टाइम-टास्क: ‘Scheduled Actions’ से जुड़ें अपनी रूटीन से

Scheduled Actions – क्या है और क्यों ज़रूरी है

Google Gemini में Scheduled Actions एक नया फीचर है जो AI को सिर्फ बातचीत करने वाले टूल से बदल कर एक सक्रिय और स्वचालित सहायक बनाता है। अब आप इसे एक बार निर्देश देकर नियमित या एक‑बार के कार्य समय पर करवाने के लिए कह सकते हैं — जैसे सुबह-सुबह ईमेल का सारांश भेजना, साप्ताहिक ब्लॉग आइडियाज देना, या किसी इवेंट के अगले दिन उसका सारांश तैयार करना ।

कैसे उपयोग करें

  1. Gemini ऐप (वेब या मोबाइल) खोलें और कोई सामान्य चैट शुरू करें।
  2. चैट में वही प्रेरणा वाली बात लिखें, जैसे:
    • “हर सुबह 8 बजे मेरी ईमेल और कैलेंडर का सारांश भेजो।”
    • “हर सोमवार मुझे पांच ब्लॉग पोस्ट आइडिया दो।”
  3. Gemini आपसे पूछेगा कि क्या आप इसे नियमित (Recurring) रखना चाहेंगे—हाँ कहें और समय चुनें।
  4. ये सभी क्रिया आपको “Scheduled actions” टैब में Settings > Scheduled actions के अंतर्गत मिलेंगी, जहाँ आप इन्हें देख सकते हैं, अन-एक्टिवेट कर सकते हैं, संपादित कर सकते हैं, या हटा सकते हैं।

उपलब्धता और सीमाएँ

  • यह फीचर Google AI Pro और Gemini AI Ultra सब्सक्रिप्शन पर उपलब्ध है, साथ ही कुछ Google Workspace बिज़नेस और एजुकेशन योजनाओं में भी शामिल है। फ्री यूज़र्स को अभी यह उपलब्ध नहीं है।
  • एक समय में अधिकतम 10 सक्रिय Scheduled Actions रखे जा सकते हैं।
  • मोबाइल पर फ़ोन नोटिफिकेशन के माध्यम से रिमाइंडर मिलते हैं; सेटिंग्स में इन्हें पॉज़ या फिर से चालू भी किया जा सकता है।

प्रयोग के प्रमुख उदाहरण

  • दैनिक रूटीन: सुबह ईमेल + कैलेंडर सारांश, मौसम + आउटफिट सुझाव, टू-डू लिस्ट
  • साप्ताहिक अपडेट: ब्लॉग आइडियाज, टीम मीटिंग सारांश, वीकेंड प्लान
  • घटना-आधारित प्रोम्प्ट: कोई अवार्ड शो या कोई इवेंट हो, तो अगले दिन उसका सारांश।
  • गूगल इकोसिस्टम से इंटीग्रेशन: Gmail, Calendar, Docs, Sports अपडेट्स आदि से सीधा जुङाव इन कार्यों में शामिल किया जा सकता है।

क्यों महत्वपूर्ण है

  • इसे क्रोन-जॉब की तरह देख सकते हैं, लेकिन यूज़र‑फ्रेंडली UI और आवाज/टेक्स्ट के जरिए गूगल इकोसिस्टम से गहरा जुड़ाव इसे सभी पर्यावरण के लिए सक्षम और उपयोगी बनाता है ।
  • ChatGPT जैसे प्रतिस्पर्धियों से मुकाबले में Gemini को अधिक प्रॉक्टिव और व्यक्तिगत डिजिटल असिस्टेंट बनाता है ।

उपयोग कैसे शुरू करें?

  • सदस्यता लें: AI Pro/Ultra या Google Workspace के योग्य खाते का उपयोग सुनिश्चित करें।
  • सेटअप करें: Gemini ऐप में चैट शुरू कर कार्य और समय बताएं, और “Scheduled actions” टैब में जाकर उन्हें प्रबंधित करें।
  • सामग्री लें: रोज़ाना अपने नोटिफिकेशन्स (‘Gemini’ नाम से) मोबाइल या वेब पर प्राप्त करें।

Gemini 2.5 Pro में Deep Think मोड का पदार्पण—AI में मानवीय‑तरह की सोच की दिशा में बड़ा कदम

Deep Think – क्या है?

Google Gemini 2.5 Pro मॉडल में Deep Think एक विशेष “एनहांस्ड रीज़निंग मोड” है, जो AI को एक ही समय में कई संभावनाएँ (hypotheses) सोचना और उनका विश्लेषण करना सिखाता है। यह क्षमता उस तर्क-संगत प्रक्रिया को दर्शाती है, जहां मॉडल किसी समस्या का हल खोजने से पहले गहराई से सोचता है।

प्रमुख विशेषताएँ

  • कई स्तरीय रीज़निंग
    Deep Think मोड में Gemini जटिल गणित, कोडिंग और मल्टीमॉडल दिमागी चुनौतियों के दौरान, कदम दर कदम सोचकर बेहतर उत्तर प्रदान करता है ।
  • उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदर्शनों पर
    • भारत और विश्व के कठिनतम गणितीय परीक्षा USAMO 2025 में Gemini ने उत्कृष्ट स्कोर किया।
    • MMMU जैसे मल्टीमॉडल रीज़निंग चैलेंज में यह लगभग 84% तक पहुँच गया।

जैसा कि बेंचमार्क दिखाते हैं

  • WebDev Arena और LMArena जैसे कोडिंग तथा मौखिक रैंकिंग प्लेटफॉर्म्स पर Gemini 2.5 Pro Deep Think ने उच्च परिणाम दिए।
  • AI और कोडिंग थिंकटैंक में यह मॉडल सबसे सटीक और प्रतिभाशाली माना गया।

उपयोग कैसे करें?

  • यह मोड Gemini 2.5 Pro में स्वचालित तौर पर उपलब्ध होता है, विशेष रूप से API या Vertex AI के माध्यम से।
  • उपयोगकर्ता, जैसे विकासक (developers), इसका चयन कर सकते हैं – या तो स्थिर रूप से, या “thinking budgets” का प्रयोग करके समय/कंप्यूटिंग संसाधनों को नियंत्रित करते हुए।

लाभ और सीमाएँ

  • लाभ:
    • गणित, कोडिंग और जटिल समस्या-समाधान में बेहतरीन निष्पादन
    • तर्कशक्ति, स्पष्टता और विश्वसनीयता में noticeable सुधार।
  • सीमाएँ:
    • इस मोड में अधिक प्रोसेसिंग समय और संसाधन लगता है, इसलिए यह अभी सीमित उपयोग के लिए — जैसे “trusted testers” को प्रदर्शित किया जा रहा है, और व्यापक उपयोग से पहले सुरक्षा परीक्षण चल रहे हैं।

वापसी क्यों मायने रखती है?

  • Human‑like reasoning: Deep Think, मानव-मस्तिष्क जैसी सोच प्रक्रिया लाने की दिशा में एक बड़ा कदम है।
  • AGI की ओर संकेत: Google DeepMind के CEO डेमिस हैसैबिस ने बताया कि यह क्षमताएँ AGI (Artificial General Intelligence) जैसे लक्ष्यों को प्राप्त करने की दिशा में मदद कर रही हैं।
विवरण जानकारी
क्या है? Advanced reasoning मोड जो Gemini को डिटेल रीकैप और लॉजिक स्टेप्स के साथ सोचने में सक्षम बनाता है
उपयोगकर्ता Gemini 2.5 Pro (API, Studio, Vertex AI)— फिलहाल सीमित टेस्टर्स/Pro ग्राहक
बेस्ट उपयोग गणित, मौलिक रीज़निंग, कोडिंग और मल्टीमॉडल विश्लेषण
स्केलेबल? अभी परीक्षण चरण में—विश्वसनीयता व सुरक्षा सुनिश्चित करने के बाद सबके लिए उपलब्ध होगा

10 जून को ChatGPT और Sora में ग्लोबल आउटेज: उपयोगकर्ता घंटों तक ‘एरर व लेटेंसी’ का सामना कर रहे

ChatGPT में ग्लोबल आउटेज

  • यह समस्या लगभग 10 जून की दोपहर करीब 12:30 PM IST से शुरू हुई, जब उपयोगकर्ताओं ने चैट विंडो में “Hmm… something seems to have gone wrong” या “A network error occurred” जैसी त्रुटि संदेश मिलने की शिकायतें शुरू कीं। Downdetector पर रिपोर्ट की संख्या अचानक बढ़कर कई हजार हो गई।
  • OpenAI ने अपनी स्थिति पृष्ठ पर पुष्टि की कि ChatGPT, साथ ही Sora और API सेवाओं में “elevated error rates and latency” आ रही थी और तकनीकी टीम इस पर काम कर रही थी।
  • यह आउटलाइज़ लगभग 3 AM ET (~12:30 PM IST) से शुरू हुई और करीब 6:32 PM ET (~8:02 PM IST) तक API सर्विस पुनः पटरी पर आ गई, जिससे अधिकांश ChatGPT फीचर्स भी बहाल हो गए, हालाँकि “voice mode” में अभी भी कुछ त्रुटियां बनी रहीं।
  • समस्या की अवधि के दौरान करोड़ों उपयोगकर्ता प्रभावित हुए — India में लगभग 800, US में 1,100, UK में 1,450+ शिकायतें दर्ज हुईं।

प्रमुख तथ्य:

पहलु विवरण
समय 10 जून की दोपहर ~12:30 PM IST से शुरू, मिडरात्री तक जारी
🌍 प्रभाव वैश्विक – भारत, अमेरिका, UK, यूरोप, ऑस्ट्रेलिया
🛠️ स्थिति OpenAI ने मूल कारण पहचान लिया और ढीलले-ढीलले सुधार लागू किए
🗣️ विशेष ध्यान voice mode और Sora में कुछ त्रुटियां बनी रहीं
💬 उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया सोशल मीडिया पर मीम्स, गुस्सा, और चिंता दिखाई दी

तकनीकी कारण (Technical Causes)

  1. Server overload / infrastructure strain
    विशेषज्ञों का मानना है कि अचानक traffic spike की वजह से OpenAI की backend इन्फ्रास्‍ट्रक्चर — विशेषकर web app और API layer — अत्यधिक लोड से ग्रस्त हो गई, जिससे सर्वर क्रैश या टाइम‑आउट जैसी समस्याएं पनपीं। Downdetector पर रिपोर्ट्स एकाएक हजारों तक पहुँच गईं, जो परिलक्षित करती है कि सर्वर पर कितनी भारी मांग थी

  2. Concurrent request saturation
    एरर संदेश “Too many concurrent requests” आने का मतलब है कि एक सीमित समय में जुटे बहुत सारे यूज़र रिक्वेस्ट को संसाधित नहीं किया जा सका, जिससे OpenAI ने throttle करना शुरू कर दिया

  3. Load balancing / regional routing glitch
    Medium की एक रिपोर्ट के अनुसार कुछ load balancing या regional routing सर्विसेस (जैसे OAuth, authentication) गलत तरीके से triaged होने से error rates और लेटेंसी की समस्या बनी रही

  4. Server-side error या deployment bug
    इन्फ्रास्ट्रक्चर पर अचानक deployment या internal update को चलते हुए बग आने की संभावना भी सामने आई — जैसा कि TechRadar-वाली रिपोर्ट ने ज़िक्र किया

उपयोगकर्ता अनुभव

  • Error संदेश:

    • “Hmm… something seems to have gone wrong”

    • “A network error occurred”

    • और विशेष रूप से “Too many concurrent requests” error

  • लोड समय और स्लोग सर्विसेज़:
    कुछ यूज़र्स को संदेश डिलीवर होते-पहुंचने में कई सेकेंड या मिनट लग रहे थे; दूसरी ओर कुछ को चैट विंडो ही blank दिखाई दे रही थी

  • वॉयस मोड और API users:
    “वॉयस मोड” और API क्लाइंट्स भी प्रभावित थे; खासतौर पर वॉइस इंटरफेस अब भी धीमा था — जैसा कि सुधारों के बाद भी स्पष्ट था

सोशल मीडिया वाइब्स

Reddit और भारतीय प्लेटफ़ॉर्म्स पर यूज़र्स की प्रतिक्रिया:

“I just stayed up till 4:30 a.m. getting my last part of a project done so ChatGPT could review it… Lovely way to head to bed.”
— एक Reddit यूज़र

“Millions forced to use brain as ChatGPT takes day off.”
— Reddit पर memes बन रहे थे

“When @ChatGPT is so overworked it can’t even finish your message…”
— X (Twitter) पोस्ट में लिखा गया

Twitter पर भी similar झलक:

“ChatGPT is down…Which means I actually have to type out my own emails at work. Send prayers.”
— X यूज़र

और memes कुछ यूज़र्स ने साझा किए:

“My work buddy is down again.”
“How to write an email without ChatGPT?”
इत्यादि

विश्लेषण & क्या सुधार हुआ?

  • OpenAI की प्रतिक्रिया:

    • शुरुआती रिपोर्ट 3 AM ET (~12:30 PM IST) से थीं, और 9:43 AM ET तक OpenAI ने root cause पहचाना और सुधार योजना पर काम शुरू किया

    • API को लगभग 6:32 PM ET (~8:02 PM IST) तक पुनर्स्थापित कर लिया गया, और ChatGPT का अधिकांश भाग भी वापिस आया; हालांकि वॉयस मोड में अब भी सुधार जारी था

  • Adoption पर असर:

    • यह आउटेज दर्शाता है कि OpenAI की सेवाएँ कितना व्यापक रूप से daily workflows, शिक्षा, content creation और business workflows में शामिल हो चुकी हैं

  • विश्वास और redundancy विचार:

    • यह घटना ये संकेत देती है कि एजुकेशनल संस्थाएँ और कंपनियाँ अब back‑up strategies (जैसे Claude, Gemini, Perplexity, Bing AI) अपनाने पर विचार कर रही हैं, ताकि critical समय पर AI न चले पर भी काम रोके नहीं

पहलु टिप्पणी
तकनीकी कारण सर्वर ओवरलोड, concurrent request saturation, load balancing glitches, internal bugs
उपयोगकर्ता अनुभव स्लोग, errors, blank chats, voice mode में धीरज
सोशल मीडिया प्रतिक्रिया हंसी में दर्द, गुस्सा और आत्मा पर चोट (“कौन करता है काम अब?”)
सुधार की गति समानांतर API रिस्टोर, ChatGPT का अधिकांश पुनर्स्थापित, लेकिन voice mode थोड़ा पीछे
सिख Mission‑critical सेवाओं के लिए redundancy आवश्यक, और AI प्रणाली की विश्वसनीयता पर विश्वास बढ़ाएँ

नोट:
यदि आप अभी भी समस्या का सामना कर रहे हैं—जैसे चैट लेटेंसी, login issue या voice मॉड्यूल से related errors—तो OpenAI की स्थिति पेज (status.openai.com) और Downdetector पर रीयल‑टाइम अपडेट्स देखें।

Sora में ग्लोबल आउटेज – फुल अप्डेट

10 जून, 2025 को विश्वभर में लगभग सुबह 3 AM ET (लगभग 12:30 PM IST) से Sora सेवाएं बाधित रहीं। OpenAI ने अपनी स्टेटस पेज पर “elevated error rates and latency” घोषित किया, जिसमें स्पष्ट रूप से Sora में भी “elevated error rates” दर्ज किए गए

Downdetector जैसी साइटों पर यूज़र्स द्वारा वीडियो जनरेशन विफलता, धीमी प्रतिक्रिया, और त्रुटि संदेश मिलने की भारी शिकायतें दर्ज हुईं। यह समस्या न केवल ChatGPT बल्कि Sora और OpenAI APIs को भी प्रभावित कर रही थी

OpenAI ने दोपहर तक यह दावा किया कि उन्होंने समस्या का मूल कारण पहचान लिया है, और सुधार कार्य लगभग सभी सर्विसेज — विशेषकर APIs और ChatGPT के लिए — 6:32 PM ET (8:02 PM IST) तक हो गए । हालांकि Sora में सुधार का विवरण भी शामिल था, लेकिन “voice mode” सहित वॉयस आधारित AI टूल्स में कुछ त्रुटियां बनी रहीं

इतने घंटे के अंतराल में Sora का वीडियो जनरेशन या तो बिल्कुल बंद था या बेहद धीमा (15 मिनट से अधिक समय तक फंसी प्रक्रियाएं), जिससे उपयोगकर्ता भारी रूप से प्रभावित हुए

तकनीकी Fallout और यूज़र प्रतिक्रिया

  • Sora वीडियो जनरेशन में “Service at capacity” या “Error in message stream” जैसी त्रुटियां अक्सर नजर आ रही थीं, जिसका प्रभाव चैटबॉट कार्यों के साथ-साथ वीडियो क्रिएशन पर भी पड़ा

  • सोशल मीडिया पर #SoraDown के तहत व्यंग्य और तीखा विरोध देखा गया, जैसे कई यूज़र्स ने मज़ाक में पूछा “अब वीडियो कौन बनाएगा?” या “क्या अब हाथ से वीडियो बनानी पड़ेगी?”।

स्थिति का सारांश

  • समय: 10 जून, सुबह 12:30 PM IST से शुरू, लगभग घंटों तक जारी रहा।

  • प्रभाव: पूरी दुनिया में Sora उपयोगकर्ता प्रभावित।

  • Root Cause: उच्च एरर रेट और लेटेंसी — मूल कारण अभी भी लगभग OpenAI की जांच प्रक्रिया में था।

  • ऽRecovery टाइम: API और ChatGPT सुधार लगभग शाम 8:02 PM IST तक; Sora लॉग्स में सुधार का संकेत थे लेकिन वॉयस मोड में समस्याएं बनी रहीं।

यदि आज भी कोई परेशानी हो रही है:
OpenAI की स्थिति पेज (status.openai.com) पर रीयल‑टाइम अपडेट उपलब्ध हैं। अगर वीडियो जनरेशन में वॉयस मोड या अन्य मॉड्यूल काम नहीं कर रहे, तो उसे वहाँ रिपोर्ट करें और स्थिति रिपोर्ट्स पर नजर रखें।

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